分別對一個基線模型和五個模型進行估計。
基線模型代表了控制變量(企業規模和企業發展階段)對企業績效的影響。企業規模和企業發展階段和企業績效無明顯相關性,說明企業規模和企業發展階段對企業績效沒有顯著性影響。
通過因子分析,信度和效度檢驗,多重共線性分析,SPSS回歸分析等過程,對提出的假設進行檢驗,本節對得出的實證研究結果進行分析。
其中,控制變量企業規模和企業發展階段均未通過假設檢驗,其他解釋變量只有互惠性未能通過假設性檢驗。
回歸結果表明,全球創新網絡結構特征中的網絡中心性和網絡規模與企業績效之間存在正相關關系,說明網絡主體的中心性地位和網絡規模對3D打印企業績效有顯著正向影響。

從模型1中可以看到,企業網絡中心性特征與企業績效之間的回歸系數為0.428(P<0.000),模型5(四組因素同時作為解釋變量)中企業網絡中心性特征與企業績效之間的回歸系數為0.387(P<0.000),這說明企業中心性特征對企業績效的作用顯著且正相關。
企業在網絡中支配權越大,越在網絡信息傳遞中占有重要地位,吸收的新知識越多,企業績效越好。
在3D打印產業全球創新網絡中,企業是進行知識轉移、共享的主要網絡主體,因此融入全球創新網絡并在網絡中占有主體地位是中國3D打印企業高速發展和應對變化的必由之路,而提高網絡主體地位的主要途徑則主要是通過提高技術水平,加強自主研發。
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