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Zhao（2015）研究表明，戰(zhàn)略聯(lián)盟下知識流動形成的合作網(wǎng)絡具有路徑突變、偏好性和非對稱性，關系導向和知識嵌入下的資源分配模式在網(wǎng)絡演化中保持穩(wěn)定。
Ai（2016）認為不同維度的知識流動影響企業(yè)的貿易活動和創(chuàng)新類型：
Binz（2014）研究結果顯示，知識創(chuàng)造過程中的空間合作網(wǎng)絡特征在較短時間內就發(fā)生了較大變化，因此，必須突破原有的以國家為單位來分析知識流動的方式。
Ma（2015）基于專利合作數(shù)據(jù)分析了知識流動下的中國城市合作網(wǎng)絡，研究結果表明技術的空間分布格局呈現(xiàn)鉆石結構，武漢處于結構中心，北京、上海和珠三角地區(qū)有強大的技術傳播和控制能力。
苗紅（2018）對無人機領域的知識流動網(wǎng)絡進行構建。技術擴散和轉移由于不同國家、地區(qū)和組織間在技術水平、科技實力等方面存在一定的技術勢差，所以國際間、地區(qū)和組織間存在技術轉移，發(fā)生在不同國家間即為國際技術轉移。國際間技術轉移研究的焦點始終停留在發(fā)達國家向發(fā)展中國家進行的技術輸出。近年來，我國雖然在新興技術領域方面取得了較大成就，但學者們對于國際技術轉移的研究仍然圍繞發(fā)達國家技術轉移，我國技術引進以及發(fā)生技術轉移對產業(yè)績效影響。具體來看：
Wang（2013）基于“共引聚類分析”提出了可適用于任何技術領域的知識轉移分析模型，分析了知識轉移的全景圖，探究了科學知識資源和技術足跡之間的路徑和強度。
Wang（2014）在研究中發(fā)現(xiàn)，在時間維度上，專利的平均技術許可時間會越來越低，平均地理許可距離也越來越短，兩者表現(xiàn)出相近的規(guī)律。
成祖松（2018）分析了中國高技術產業(yè)在東部、中部、西部和東北四大區(qū)域的技術轉移過程。
Kenney（2013）研究結果表明，回流人才在本國信息與通信技術產業(yè)的奠基階段作用不顯著，在迅速發(fā)展階段發(fā)揮了積極作用。
陳怡安（2014）通過對國內不同技術領域的“海歸”回國數(shù)量進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)了在某些高技術領域“海歸”回流較少。
陳波（2015）對不同國家技術移民數(shù)量進行了討論，研究發(fā)現(xiàn)移民的現(xiàn)象不僅不會造成輸出國的損失相反會有所收益。
魏浩（2015）通過實證研究不同國家人才流動和國際貿易間的關系，發(fā)現(xiàn)國際人才流動會對政府采購先進技術產品增長有一定的影響。
徐紅彥（2015）研究發(fā)現(xiàn)臨時技術勞工計劃改變了外來移民入境美國的方式，對美國的發(fā)展做出了重要貢獻，而且對戰(zhàn)后跨國流動勞工的規(guī)模、技術構成和學術界的移民理論研究產生了重要影響。
