3D打印產業全球創新網絡中心性水平、結構洞及聚類系數的指標主要采用專利數據通過Ucinet軟件測度。之所以用專利來衡量全球創新網絡成員的網絡特征，主要因為專利更具有新穎性、創造性和實用性，符合對全球創新網絡特征的研究需要。因此，本文采用專利指標對3D打印產業全球創新網絡進行測度。

在網絡中，某個節點與其它網絡節點保持聯系需要投入很大成本，因此，企業需要集中有限的精力將之投入到有價值的聯系中。這意味著，結構洞限制度系數越高，表示網絡節點接受和分享信息的能力越弱，得到新知識進行創新的可能性越小。

因變量

我們探討經濟體的合作網絡特征對3D打印產業主營業務收入（PN）、研發效率指數（REI）、技術進步指數（TEI）和效率變化指數（EFI）四個績效指標的影響（因變量）。

如前文所述，我們采用主營業務收入、研發效率指數，技術進步指數和效率變化指數來測度產業績效，其中研發效率指數，技術進步指數和效率變化三個指數反映研發效率。后三個指數通過基于數據包絡分析（DEA）的Malmquist指數模型進行測算，計算過程見本節最后一部分。

對于主營業務收入數據的獲取過程如下：根據Wohlers報告，3D打印產業主營業務收入是指增材制造系統銷售所獲取的收入。數據來源于Wohlers Report中第四部分（INDUSTRY GROWTH），該部分披露了各經濟體不同年份的增材制造系統銷售數量，同時給出了對應年份全球增材制造系統平均銷售價格，因此主營業務銷售收入通過計算銷售數量和銷售價格的乘積獲取。

增材制造系統在廣泛意義上主要指3D打印機系統，包括主機和其他附屬設備。具體來看，以金屬增材制造系統為例，主要包括金屬增材制造系統、激光熔融系統軟件、增材制造解決方案中心、金屬粉末供應、輔助設備、應用和產品培訓等全體系組成部分。該變量的數值較大，在面板數據回歸模型中，本文對該變量進行取對數處理。

控制變量

根據前文分析，本研究引入的社會因素變量如下：

1. 經濟體的金融服務可獲性指數（Availability of Financial Services，AFS）：該指標反映了經濟體金融服務體系是否健全，中小企業融資是否困難。
2. 知識產權保護指數（Intellectual Property Protection，IPP）：該指標反映了一個經濟體對科學研究和技術應用開發的制度安排和法律設計，對技術研發的知識產權等方面的問題的保護情況。
3. 政府采購先進技術產品指數（Government Procurementof Advanced Tech Products，GPP）：該指標反映的是政府對技術創新的支持情況。

這三指標數值均從World Economic Forum（WEF）發布的全球競爭力報告《The GlobalCompetitiveness Report》中獲取。這些變量的數值為WEF每年通過收集調查意見或根據一些硬指標綜合計算而得到的排名和分數（scores）。這三個變量的數值選取分數指標，取值區間為1.00至7.00，無需取對數處理。

在數據整理過程中，本文發現我國金融服務可獲性水平在126個經濟體中位列第54位（以2018年為例），且近三年的排名基本沒有發生變化。知識產權保護水平位列49位（以2018年為例），近三年有上升趨勢。政府采購先進技術產品水平位列第10位（以2018年為例），有上升趨勢。

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