全球創新網絡特征的中心性指標包括度數中心性和中介中心性指標，與產業績效（指產業主營業務收入和研發效率）呈正相關關系；接近中心性指標和結構洞限制度指標與產業績效呈負相關關系。

以上結果表明，通過提高網絡主體中心性水平和占有豐富的結構洞，均能有效地提升產業研發績效。也就是說，倘若經濟體間能夠進行有效的合作，并在創新網絡中積極提升網絡地位，這對于本國產業研發績效的提高是有一定積極影響的。本文實證結果支持聚類系數與產業研發績效之間存在顯著的正相關關系。

模型穩健性檢驗

為了檢驗模型估計的穩健性，本文使用了SYS - GMM回歸模型并運用相同的解釋變量和控制變量。檢驗結果與以主營業務收入、研發效率、技術變化指數和效率變化指數為因變量的OLS模型非常相似，表明文中OLS模型是穩健的。

產業主營業務收入相關模型結果

面板數據SYS - GMM模型總體情況

產業主營業務收入作為因變量的面板數據SYS - GMM模型：

• 基線模型表明，各經濟體金融服務可獲性、知識產權保護和政府采購先進技術產品三個指標對產業主營業務收入有顯著的正向影響，說明對于產業績效有一定的正向影響。
• 三個中心性指標對于產業主營業務收入都有一定的影響，度數中心性和中介中心性對產業主營業務收入都有顯著的正向影響，而接近中心性對產業主營業務收入有一定的負向影響。
• 模型28表明，網絡主體的結構洞對各經濟體產業主營業務收入有顯著影響，由于結構洞的限制度越小，擁有結構洞越豐富，故該變量與產業主營業務收入負相關。
• 聚類系數與產業主營業務收入正相關。
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研發效率指數相關模型結果

研發效率指數作為因變量的面板數據SYS - GMM模型的結果：

• 研究結果表明，在六個模型中，金融服務可獲性、知識產權保護和政府采購先進技術產品系數都是正的且為顯著的，說明三者對研發效率具有正向影響。
• 模型31、32、33顯示了三個中心性指標對研發效率的影響，其中度數中心性和中介中心性指標對于研發效率的影響較大，呈正相關且影響程度較大；而接近中心性指標與研發效率指數負相關，且影響程度不及度數中心性和中介中心性指標。
• 在模型34中，網絡主體的結構洞限制度指標與研發效率有顯著的負相關關系。
• 模型35表明聚類系數和研發效率指數正相關。

技術進步指數相關結果

技術進步指數作為因變量的回歸結果與研發效率指數作為因變量的回歸結果極為類似。

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