3D打印全球研發合作創新網絡分析方法概述

3D打印全球研發合作創新網絡分三階段研究，運用社會網絡分析法（含網絡密度、中心性等指標）與可視化分析法剖析其特征。其中，中心性分析用度數、中介中間性、接近中心性衡量節點重要性。

具體研究方法及運用

1. 案例研究法：選3D SYSTEMS和EOS公司為代表，從企業網絡技術能力等多方面分析其在全球創新網絡中的位置演變；還涉及ExOne等國際頂尖公司案例，用于研究創新網絡形成與演進的影響因素。
2. 問卷調查法：向國內外3D打印企業及相關專家發放問卷，收集數據研究創新網絡形成與演進影響因素；向國內企業發問卷，研究其對中國企業績效的影響。
3. 結構方程模型：可處理多因多果關系，是多元數據分析重要工具。用于實證研究創新網絡形成與演進的影響因素及作用機理。模型含內生變量（受其他變量影響）、外生變量（影響其他變量）、潛變量（不可直接觀測）、測量變量（可直接測量）。其優點包括測量范圍大、能同時處理多變量關系、放寬測量誤差限制、可調整優化模型、能進行模型擬合。傳統回歸模型難以擬合創新網絡影響因素及作用機理，故本文采用此模型研究。
4. 經濟計量法：將經濟變量表現為聯立方程式，用歷史數據預測未來。采用SPSS回歸分析創新網絡對中國企業績效影響；用面板數據回歸模型分析其對各經濟體產業績效影響；用基于DEA的Malmquist模型測度各經濟體3D打印產業研發效率。

基于數據包絡分析（DEA）的Malmquist指數模型

DEA是經濟學領域常用測度效率方法，可評估多產出生產活動效率，無需明確技術函數形式與研究假設。其目的是判斷決策單元是否有效，常用數學規劃模型，決策單元含多投入多產出，處于生產前沿則為DEA有效。DEA核心理論基礎是經濟學，主要用于判斷產業研發效率等經濟效率問題，自變量選取范圍廣，受眾多學者青睞。DEA模型分固定規模報酬模型（CRS，應用于最優規模，應用范圍有限）和可變規模報酬模型（VRS，六年后提出，應用廣泛）。

其他研究方法

研究還采用專家咨詢法劃分3D打印技術領域類別，以及文獻梳理和綜合分析，參考大量國內外最新研究進展選擇理論基礎和分析模型，改進數據檢索策略、相關理論及分析模型。

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